DP-700 Fabric Analytics Engineer Study Notes
這裡整理了 DP-700: Microsoft Fabric Analytics Engineer 認證考試的學習筆記。
📚 學習主題
1. SQL Grouping Operators
深入理解 SQL 的分組運算子:
- GROUP BY(標準分組)
- ROLLUP(階層式小計)
- GROUPING SETS(自訂分組組合)
- CUBE(所有可能的組合)
2. Medallion Architecture
現代數據湖的標準設計模式:
- Bronze 層(原始數據)
- Silver 層(清潔數據)
- Gold 層(商業層)
在 Fabric 和 Databricks 中廣泛應用的架構設計。
3. Fabric Badge System
Fabric / Power BI 的資料背書等級:
- Certified(認證級)
- Master data(主資料)
- Promoted(推薦級)
- Cannot be endorsed(不給背書)
了解資料治理與信任標章的重要性。
4. T-SQL vs KQL
兩種查詢語言的本質差異:
- T-SQL: 資料庫查詢語言(可讀寫)
- KQL: 事件/日誌查詢語言(唯讀)
語法、用途、性能哲學完全不同!
5. OLTP vs OLAP
兩種資料處理系統的核心差異:
- OLTP: 交易處理系統(寫入為主)
- OLAP: 分析處理系統(查詢為主)
理解不同場景下的系統設計選擇。
6. Fabric ETL Tools Comparison
完整對比 Fabric 所有資料整合工具:
- Dataflow Gen2: 低程式碼視覺化 ETL
- Pipelines: 工作流程編排與自動化
- Notebooks: 程式碼導向資料工程
- Eventstream: 即時串流資料擷取
- Data Activator: 即時監控與自動化觸發
掌握每種工具的適用場景與組合使用技巧!
🎯 考試準備建議
- 理解核心概念 - 不要死背,要理解為什麼要這樣設計
- 實作練習 - 在 Fabric 免費試用環境中實際操作
- 情境題訓練 - 考試常出情境選擇題,要能判斷適合的技術方案
- 官方文件 - Microsoft Learn 是最權威的學習來源
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祝你考試順利! 🚀